遙感圖像融合方法對比

遙感圖像融合是將不同空間或者光譜分辨率的遙感圖像，按照一定的規(guī)則或算法進(jìn)行運(yùn)算處理，生成高分辨率多光譜圖像，該圖像具有比單一數(shù)據(jù)更精確、更豐富的信息。目前常用遙感圖像融合算法主流商業(yè)軟件都有集成，本文選取Brovey、Gram-Schmidt、HSV、PCA和Pansharp法5種常用的融合方法進(jìn)行試驗對比。

(1)Brovey。Brovey稱為彩色標(biāo)準(zhǔn)變換融合，該方法是將RGB圖像中各波段乘以高分辨率數(shù)據(jù)與RGB圖像波段綜合的比值，然后利用最鄰近、雙線性或者三次卷積將3個波段重采樣到高分辨率像元尺度下，獲得高分辨率多光譜圖像。

(2)Gram-Schmidt。Gram-Schmidt為光譜銳化影像融合，其步驟是首先采用光譜重采樣的方法模擬產(chǎn)生第一分量，通過Gram -Schmidt變換將多光譜影像轉(zhuǎn)換到正交空間，再利用高空間分辨率影像替換第一分量，最后通過Gram -Schmidt反變換獲得融合影像。

(3) HSV。HSV是將影像從RGB空間變化到HSV色彩空間，然后用高分辨率全色影像替代亮度波段，將多光譜自動進(jìn)行重采樣到高空間分辨率，進(jìn)而將圖像變換回RGB色彩空間，形成融合影像。